物业也向AI要“革命”社区机器人前景如何?

日期:2021-11-16 01:16:01 | 人气: 85805

物业也向AI要“革命”社区机器人前景如何? 本文摘要:建立完整的技术应用于系统。

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建立完整的技术应用于系统。碧桂园服务绘制房地产行业人工智能应用于场景一览图管理的支持,具有大数据驱动的运营和管理模式的AI能力,碧桂园服务获得了自己的AI算法训练平台和第三方算法终端平台,对电子货币业务提供了适当的技术支持。2018年,碧桂园服务已在全国落地AI项目,AI大幅提高人机合作效率。

例如,在智能安全方面,通过各种算法(寻找算法、轨迹分析算法、周边防止、垃圾箱溢出、质量巡逻、安全人员脱岗检查等),大大提高了社区的安全性和安全性管理效率。据此前碧桂园服务首席情报官袁鸿凯介绍,碧桂园服务2019年在社区大量推进AI凤凰魔盒。AI魔盒是边缘服务器,可以大幅度降低社区智能建设和改建成本,使社区普通数字相机成为智能相机,使社区各种设备更加智能,使企业数字转型和社区智能应用更加方便。2018年该公司已在全国落地384个AI项目,各项目通过AI魔盒获得当地AI算法和算力。

社区机器人前景几何?另外,业界对与AI紧密融合的社区机器人市场感兴趣。即使硬件仍然不是房地产制造商的核心竞争区,现有的智能界革命也将硬件和软件的整合推向了时代的最前沿。现在业界对社区机器人的悲观和期待态度很多,从制造商以前的布局可以稍微知道一。

例如,高仙洗手机器人、艾可洗手机器人、其他洗手机器人、国自洗手机器人已经构成了洗手机器人的课程。在社区场景的工业设计和应用中,目前以碧桂园服务为代表的头部房地产制造商已经明确提出了建设非常丰富的社区机器人矩阵。例如,发售楼梯清洗机器人、室外清扫机器人、室内浸渍清洗机器人、侦察机器人、杂草清扫机器人、垃圾箱清扫机器人臂等一系列机器人团队,比传统意义上的单点应用服务更完善。以楼梯洗手机器人为例,可构建楼梯垃圾清理、楼梯地面清理、电梯洗手、自动回电池、自动倒垃圾、自动安装清水污水处理、拐弯行人、设备状态远程监控等功能,是物业管理的最佳帮助,不仅和平了人力,还优化了物业管理人员的结构,为社区信息化建设增添了动力。

从各户外清洗机器人品牌来看,体积小的大部分是清洗机和清扫机,清洗机的应用场所大多是机场、车站、百货商店、室内停车场等清扫面积小的场所,几乎处于试用阶段,没有大量应用。碧桂园服务领先的房地产场景机器人矩阵更加细分,符合社区管理的必要性。从功能上讲,这组社区机器人已经没有劳动力专业的房地产服务,几乎可以代替。

但是,很多业内人士指出,现在谈论机器人代替劳动力的话题还很早,现在机器人和人工合作,有助于人工提高效率。同时,机器人的自动操作者也仔细观察到,不是非常简单的机械摆臂,而是相当依赖视觉AI管理、边缘终端的数据处理和数据分析能力,结构非常简单,需要一系列设施的基础设施。

另外,计算能力也是很多挑战,现在通过AI芯片的合作,碧桂园服务的产品计算能力提高了7倍。社区机器人不会引导房地产智能化的未来吗?2019年是碧桂园服务社区机器人的元年。

5月28日,碧桂园服务继续执行董事、社长李长江在首届人工智能和智能房地产高峰论坛上收到这样的声音。他指出,要成为国际领先的科技综合服务集团,碧桂园服务必须在科技化和智能化方面下功夫,在人工智能方面发掘新的价值,反映在内部管理系统的改良方面,反映在对业主服务体验的改良方面。作为中物协2019人工智能和智能房地产的最高专家,碧桂园服务公布了AI全堆栈解决方案,从布局上可以看出,社区机器人是碧桂园服务业主体验计划的最重要组成部分,是碧桂园服务内部队和机器人队的深入探索。

目前,该市场已被其他头部房地产企业识破,房地产管理的价值空间将更大程度地缩小。在技术创新大大深化的背景下,房地产百强企业之后维持着对技术运用的投入力。资料显示,2018年,20多家企业智能建设费用超过千万,大部分企业智能投入200-500万元。

碧桂园服务近5年共投入4.8亿元研发费用。但是,各家争相投入智能建设,但效果突出力弱。一方面,由于广泛处于思考期,案例混合不顺利,短期内看不到未来的发展方向,二方面,这需要实力雄厚的财务模型反对,房地产服务一般不能花大量的钱,广泛投入接近持续、广泛的范围。

显着的趋势是,房地产是传统服务业,BAT不仅作为产业互联网对待,作为互联网后半部分耕作的领域之一,房地产企业自身的变革也不会加快,对技术的投入也很高兴。正如李长江所说,房地产行业的集中度不会更低,最后只剩下50家,行业标准不会进一步细分具体,业主的期待值也不会提高。头部企业排名的时候,不想转型的企业一定会被业主出局。这是市场自由选择的结果。

总的来说,场景技术在双轨下,房地产企业构成新的优势障碍,引导房地产革命、社区革命。此外,头部制造商资源相当大,结构对外开放,自研对外开放有效降低研发成本,房地产服务企业可以挖掘细分领域的商业机会仍然很大。未来,以社区机器人为主要角色的房地产智能化有点期待。

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